海空油气行业拥抱人工智能

统计有数据，并将这些统计有数据与机械学习方法辅以，为国有资产拥有权备有有关其系泊的系统完全一致性的持续性反馈。由于AI系统设计备有了更加透彻的想像力，该来展开可以在不依赖传统冲击力追踪的系统的情形检测潜在的系泊新线事故和方位。

ABS当今世上海空高阶执行官Matt Tremblay问到：“这项系统设计尽可能持续性追踪系泊缆绳的完全一致性，并很强降低海空纺织工业安全性的巨大潜力。”

SBM Offshore开始运行董事董事长Oivind Tangen问到：“这一成就只是SBM Offshore如何利用有摄像对离岸开始运行展开有意义的演变，使其更加安全性、更加可靠和更加高效的一个例子，这只是机械学习在我们离岸业务里面应用的开始。”

投入生产自营

AI系统设计已整合运用于在此之后高分辨率海空定期检查新系统设计，尽可能自主检测和分类装置异常。

弱化机械视觉新系统设计 (AMVS) 由Wood和澳大利亚国家所能源资源 (NERA) 共同整合，历经12个月，运用于定期检查关键性纺织工业装置，尤其是海里面石麦芽糖和原油基础设施。

Wood下降与蓬勃发展总裁Azad Hessamodini问到：“AMVS将备有一种更加安全性、较快速的定期检查方法，可为开始运行商备有更加精准和最在此之后接收者，以尽力有助于地降低其国有资产的产出。它忽略了我们知道较难受到根本原因错误和不完全一致严重影响的定期检查的游戏规则。”

AMVS的AI涡轮无需派遣系统设计人员到海外查看定期检查装置历史纪录的有数足足录像，而是可以拒绝执行此侦查，跟踪可能需要展开有利于定期检查或大修的潜在事故和缺陷。Wood 声称作，该新系统设计每年可为海空能源企业节省28亿澳元（20.3亿美元）。

在其他地方，炼麦芽糖厂宣布发行VitalyX，由Shell Remote Sense和赖特道格拉斯的Bently Nevada母公司备有拥护，作为一项基于分析的高阶麦芽糖持续性性追踪和船企业机械肥胖症服务。据问道VitalyX将Shell Remote Sense润滑麦芽糖分析专业知识与Bently Nevada在状态追踪和保护层面 60 年的经验辅以，备有一个预警的系统，远程追踪麦芽糖品能量密度以增加机械正常运行时间。

两家母公司问到，通过以急剧创新方式部署纺织工业互联和AI系统设计，该服务可用高分辨率传感器统计有数据和机械学习为客户备有可操作的看法，以可用性装置肥胖症、降低保证生产成本并降低船的开始运行稳定性.

海里面仍须

Saipem最近发行的 Hydrone-R水面插手巡航导弹 (UID) 在其海里面建造和定期检查意志力里面采用了AI。Hydrone-R是Saipem海里面机械人急剧创新计划的一部分，宗旨拥护海空能源零售商的远程、低碳和安全性开始运行。由Sonsub整合和设计的 Hydrone-R是一种UID，尽可能对各种海里面国有资产展开工程建设和现代化的自主定期检查，这要便是软件系统专有AI动态。

该巡航导弹可以在水面不间断地岗位长达12个月，共管在海里面铁炉掀开，可以是专有的，也可以由客户备有，运用于电池充电和侦查统计有数据上传/流媒体。该母公司称作，这使其成为有史以来第一架派驻海里面巡航导弹。

当设置为派驻模式时，Hydrone-R可以通过收发器室从两栖作战远程追踪和操作，利用穿水通信页面。作为替代方案，它可以在体积+10公里（6英里）的插手区域内以完全自主的模式岗位。该母公司问到，可以通过转用额外的里面间海里面助推站来构成更加远的间距。

希望

分析师问到，AI不太可能忽略海空勘测与投入生产业务，AI的蓬勃发展早就导致精密钻孔的系统和管理系统转换等应用的式微。

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