IonQ与现代轿车进一步合作 利用量子技术提高车辆的物体识别能力

晓汽车母公司资据外媒报道，同一天，解法母公司IonQ宣布扩大与传统意义汽车母公司的协力，依靠其相对论性计算关键技术，帮助传统意义汽车母公司更好地比对虚幻全球星体。明年早些时候，IonQ已与传统意义进行了协力，依靠IonQ的相对论性关键技术提高传统意义的汽车母公司充电的可靠性和成本实效。

（图片来源：IonQ）

两家母公司决心相对论性机器学习在车载计算机技术感官种系统中的应用，能使自动驾驶汽车母公司和人类文明控制的车辆能够更好地比对道路上和道旁的星体，从而实现安全和自动驾驶。双方称，他们已依靠相对论性机器学习关键技术对43种不同子类的路标进行了分类比对。

协力的最终目标将专注于将解法感官关键技术主要用途传统意义汽车母公司的真实测试环境中，以模拟各种具体驾驶情景。两家母公司决心，这一阶段将能示范相对论性机器学习主要用途计算机技术感官种系统，如何使驾驶员和自动驾驶汽车母公司都受惠。将来，双方决心将相对论性妥善处理主要用途帮助传统意义汽车母公司种系统比对更普遍的3D星体和潜在生命危险，包含新道路标志子类、行车道和骑越野的人。

IonQ总裁兼首席执行官Peter Chapman透露，“从的汽车母公司充电科学研究到自动驾驶影像分类和星体检测科学研究，我们决心解法能已是开发新型交通解决方案中更关键的一部分。” IonQ计划案在该项最新执行中应用于其Aria解法，这是具备20个算法相对论性比特的种系统，IonQ称其为“业内最稳固的、基于面向应用标准的行业基准的解法”。

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